OATDA MCP-Server – Multi-Provider-LLM-Integration über Model Context Protocol

MCP Server

OATDA Model Context Protocol (MCP) Server

Nutzen Sie OATDA direkt aus Claude Desktop, Claude Code und anderen MCP-kompatiblen Anwendungen. Keine Installation erforderlich – nur API-Schlüssel und Guthaben!

Keine Installation erforderlich!

Einen OATDA API-Schlüssel aus dem Dashboard
Guthaben auf Ihrem Konto (Minimalbetrag: 1€)
Fertig! Sofort startbereit.

Schnellstart mit Claude Code

In 3 Minuten einsatzbereit

1. API-Schlüssel erstellen

Gehen Sie zum OATDA Dashboard und erstellen Sie einen API-Schlüssel:

Zum Dashboard

2. Guthaben aufladen

Laden Sie Ihr Konto mit mindestens 1€ Guthaben auf – flexibel per Kreditkarte oder PayPal.

3. Claude Code konfigurieren

Fügen Sie OATDA zu Ihrer Claude Code Konfiguration hinzu (siehe unten)

Konfiguration

Claude Code & Claude Desktop Setup

Claude Code Konfiguration

Fügen Sie OATDA zu Ihrer Claude-Konfigurationsdatei hinzu:

Konfigurationsdatei

{
  "mcpServers": {
    "oatda": {
      "type": "http",
      "url": "https://oatda.com/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_OATDA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

json

Die Datei finden Sie hier::

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Ersetzen Sie YOUR_OATDA_API_KEY mit Ihrem echten API-Schlüssel.

Verfügbare Tools

6 Tools & Ressourcen für alle Anwendungsfälle

OATDA MCP stellt folgende Tools zur Verfügung:

chat_completion

Textgenerierung mit 10+ LLM-Anbietern

Perfekt für: Code-Generierung, Texterstellung, Analyse, Zusammenfassungen

"Verwende OATDA MCP chat_completion mit openai/gpt-4o-mini um TypeScript-Typen für diese Funktion zu schreiben"

text

vision_analysis

Bildanalyse mit vision-fähigen Modellen

Perfekt für: Screenshots analysieren, Text aus Bildern extrahieren, Dokument-OCR

"Beschreibe das angehängte Bild mit OATDA MCP und openai/gpt-4o-mini"

text

generate_image

Bildgenerierung (DALL-E, Imagen, etc.). Verwende list_models(type="image") um die unterstützten Parameter (supported_params) jedes Modells zu entdecken, dann übergib modell-spezifische Optionen über das model_params-Objekt.

Perfekt für: Logos, Illustrationen, Design-Assets, Prototyping

"Liste zuerst die Bildmodelle mit OATDA MCP um unterstützte Parameter zu sehen, dann generiere ein Bild mit openai/gpt-image-1 und model_params: { quality: \"high\", background: \"transparent\", outputFormat: \"png\" }"

text

generate_video

Videogenerierung (MiniMax, Google Veo, Seedance, etc.). Verwende list_models(type="video") um die unterstützten Parameter (supported_params) jedes Modells zu entdecken, dann übergib modell-spezifische Optionen über das model_params-Objekt.

Perfekt für: Social Media Content, Product Demos, Kreativ-Videos

"Liste zuerst die Videomodelle mit OATDA MCP um unterstützte Parameter zu sehen, dann generiere ein Video mit bytedance/seedance-1-5-pro-251215 und model_params: { ratio: \"16:9\", duration: \"5\", generate_audio: true }"

text

get_video_status

Status der asynchronen Videogenerierung prüfen

Perfekt für: Videogenerierung überwachen und Download-URL bei Fertigstellung erhalten

"Prüfe den Status von Video-Aufgabe minimax-T2V01-xyz mit OATDA MCP"

text

list_models

Alle verfügbaren KI-Modelle auflisten (Chat, Bild, Video). Für Bild- und Videomodelle werden supported_params mit Parameternamen, Typen, erlaubten Werten und Standardwerten zurückgegeben.

Perfekt für: Verfügbare Modelle und deren unterstützte Parameter entdecken, bevor generate_image oder generate_video aufgerufen wird

"Liste alle Bildmodelle mit OATDA MCP auf, um deren unterstützte Parameter zu sehen" oder "Zeige mir die Videomodelle und welche Parameter sie unterstützen"

text

Modell-Format

Alle Modelle verwenden das Format provider/model

Beispiele:

openai:gpt-5.2, gpt-4.1, o4-mini, dall-e-3, gpt-image-1, sora-2

anthropic:claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6, claude-haiku-4-5

google:gemini-2.5-pro, gemini-3-pro-preview, imagen-4.0-generate-001, veo-3.1-generate-preview

deepseek:deepseek-chat, deepseek-reasoner

mistral:mistral-large-latest, codestral-latest

xai:grok-4-fast, grok-imagine-image, grok-imagine-video

alibaba:qwen3.5-397b-a17b, qwen-image, wan2.6-t2v

minimax:minimax-m2.5, image-01, MiniMax-Hailuo-2.3

moonshot:kimi-k2.5, kimi-k2-thinking

bytedance:seed-1.8, seedance-1.5-pro, seedream-4.5

zai:glm-5, cogview-4-250304, cogvideox-3

Prompt-Beispiele

Kopieren & anpassen für Ihre Anwendungsfälle

Code-Generierung

"Verwende OATDA MCP chat_completion mit anthropic/claude-sonnet-4-6 um eine React-Komponente für eine Benutzerprofil-Karte zu schreiben"

text

Dokumenten-Analyse

"Verwende OATDA MCP vision_analysis mit google/gemini-2.5-flash um alle Tabellendaten aus diesem Screenshot zu extrahieren"

text

Bildgenerierung mit model_params

"Verwende list_models um die unterstützten Parameter von openai/gpt-image-1 zu prüfen, dann generiere ein transparentes PNG-Logo mit OATDA MCP und model_params: { quality: \"high\", background: \"transparent\", outputFormat: \"png\" }"

text

Videogenerierung mit model_params

"Verwende list_models um die unterstützten Parameter von bytedance/seedance-1-5-pro-251215 zu prüfen, dann generiere ein 5-Sekunden-Video mit OATDA MCP und model_params: { ratio: \"16:9\", generate_audio: true }: Kaffee wird in eine Tasse gegossen, Dampf steigt auf, filmische Beleuchtung"

text

Fehlerbehebung

Sitzung abgelaufen

Wenn Sie 'Invalid or expired session' erhalten, initialisieren Sie die MCP-Verbindung neu.

Authentifizierung fehlgeschlagen

Überprüfen Sie, ob Ihr API-Schlüssel gültig ist und ausreichend Guthaben vorhanden ist: https://oatda.com/dashboard/credits

Anbieter nicht gefunden

Überprüfen Sie das Modell-Format: Verwenden Sie 'anbieter/modell' (z.B. 'openai/gpt-4o')

Rate-Limits

Für faire Nutzung und Stabilität:

Init
10 pro Minute pro IP
chat_completion
100 pro Minute pro Benutzer
vision_analysis
50 pro Minute pro Benutzer
generate_image
10 pro Minute pro Benutzer
generate_video
10 pro Stunde pro Benutzer
get_video_status
100 pro Minute pro Benutzer
list_models
60 pro Minute pro Benutzer

Kosten & Abrechnung

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Pay-per-Use: Keine monatlichen Gebühren

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